Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Generar oraciones paso a paso con probabilidades de Jev
La publicación explica que poner Jev en un bucle y seleccionar la palabra más probable paso a paso puede generar oraciones, y menciona que se puede muestrear de palabras de alta probabilidad.
Did you know that, if you put jev in a loop, and simply select the most likely word over a vocab space step by step, you can make jev generate sentences? Since jev returns probabilities, you can actually get quite a few words with high probabilities, and if you sample from those
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
