dan es una biblioteca y servidor de Python que convierte cualquier LM causal de peso abierto en un modelo System One con API compatible con Jev, leyendo las probabilidades de los tokens de etiqueta en un solo prefill. Incluye herramientas de calibración y entrenamiento LoRA.
该仓库明确实现 Jev-compatible System One 模型推理服务，提供 Jev API 兼容的 /v1/systemone 端点，并支持 TypeSafe SDK 连接，与 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型直接相关。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialRepositorio comunitario de TypeSafeAI que implementa un flujo de revisión de propuestas basado en Jev: un LLM propone, Jev responde cuatro preguntas concretas, el código decide y deja recibos; incluye pruebas sin conexión, experimentos de enrutamiento y una demo Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangEndpoint de API compatible con Jev basado en modelos abiertos (solo prefill), que implementa los endpoints de evaluación TypeSafe Jev/System One con Qwen3.6-35B-A3B en SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep es un grep semántico de CLI que llama al modelo de decisión Jev/System One de TypeSafe para evaluar líneas o fragmentos de diff por descripción, devolviendo probabilidades en lugar de texto generado.
