Der Autor testet Jev zur Darstellung von Gesichtsausdrücken und Aktionen eines Dialogcharakters, vergleicht Standard-TTS mit gpt-live und nennt die Schwierigkeit der Synchronisation.
Jev使えるようなったので、試してみたかった対話キャラクターの表情や行動への反映をやってみました。1枚目は通常のTTS、2枚目がgpt-live。早く表情に反映されたり逆もありむずい🤔 #AIニケちゃん #Jev #CharaDock
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
