Der Autor testet den Aufruf von Jev in Google Sheets zur Analyse und Sortierung von Google-Formularantworten, nennt es schneller als Gemini und weist darauf hin, dass die Genauigkeit mit Beispieldaten unbekannt ist.
Jev、スプレッドシートの中で使えたら便利じゃね？と思って作ってみた。 Googleフォームでやってるアンケートの分析とか仕分け的なのとか良さそう、Gemini走らせるより早いからいい。 ※サンプルデータなので精度はわからん
Malte Ubl testete Jev von TypeSafe AI in einem bestehenden Klassifikator-Eval: Es sättigte das Eval qualitativ und war 6-mal schneller als Gemini 2.5 Flash Lite.
Der Autor hat eine DuckDB-Erweiterung veröffentlicht, die TypeSafe AIs Jev nutzt, um Zeilen in CSV/Parquet-Dateien oder DuckDB-Tabellen schnell zu klassifizieren – etwa 10 Sekunden für 1k Zeilen, schneller als ein LLM und ergonomischer als ein Klassifikator.
Der Autor fasste jedes Paper mit DeepSeek V4 Flash zusammen und übergab Titel, Zusammenfassung und 24 mögliche Themen an Jev zur Klassifizierung. 1.018 KI-Papers wurden bei 0,08 $ Gesamtkosten und 256 ms medianer End-to-End-Latenz pro Paper verarbeitet.
