Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
typesafe-ai Skill: Codex versteht TypeSafe-/Jev-Aufrufe
Installation über npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai, damit Codex TypeSafe-/Jev-Aufrufe versteht und Code-Entscheidungen an Jev übergibt, statt Jev Code für Codex schreiben zu lassen.
分享个很火的 skill： typesafe-ai Skill 👇 安装命令：npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai 可以直接 让 Codex 理解 TypeSafe / Jev 的调用方式 它最有意思的地方，不是让 Jev 替 Codex 写代码，而是把代码里的“判断题”交给 Jev 不过注意它不是装完就会自动接管 Codex
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ermöglicht LLM-as-a-Judge mit 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringeren Kosten
Jev wurde verwendet, um zu bestimmen, welches Modell AGI ist, und bietet 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringere Kosten, wodurch LLM-as-a-Judge extrem schnell und nahezu kostenlos wird.
Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
