Wikipedia Link Rennen: Auswahl aus Tausenden Optionen
Das Modell wählt den nächsten Schritt aus Hunderten oder Tausenden Links und zeigt schnelle Entscheidungen mit eingeschränkten Ausgaben. Der Post enthält ein 4:04 Video.
Retriever-freie Suche mit Jev statt RAG
Vorstellung des Papers „Retriever-Free Retrieval“, das vorschlägt, Jev oder ähnliche Modelle anstelle von RAG für die Dokumentsuche zu verwenden, einschließlich Mechanismus und Ergebnissen.
The paper "Retriever-Free Retrieval," which proposes performing document retrieval using Jev or similar instead of RAG The actual mechanism and results are worth referencing. ① Judge the relevance of documents with Yes/No, and select the top k items ② Evaluate paragraphs
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Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI
Nathan LeClaire teilt einen Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI und merkt an, dass man erst an der Oberfläche kratzt.
Ein Live-BS-Meter für die Trump-vs-Kamala-Debatte mit Jev erstellen
Der Autor nutzte Jev, um einen Live-BS-Meter auf jeden Satz der Trump-vs-Kamala-Debatte anzuwenden, mit 5 Ja/Nein-Fragen pro Kandidat, insgesamt 1.191 Jev-Aufrufe, 1,18 Mio. Tokens, 415 ms Median-Latenz und Gesamtkosten von 0,0497 $.
