Nutzer teilt Erfahrung mit der Verarbeitung von Threads-Beiträgen mit Jev: 1.314 Beiträge kosteten nur 0,11 $, 94 % themenfremd, 197 Verkaufsbeiträge.
Jev랑 쓰레드 하는 방법 1,314개 포스트 처리비용 $0.11 94%는 관심 주제 밖 197개는 뭔가 판매하는 글... #jev #쓰레드
Malte Ubl testete Jev von TypeSafe AI in einem bestehenden Klassifikator-Eval: Es sättigte das Eval qualitativ und war 6-mal schneller als Gemini 2.5 Flash Lite.
Der Autor hat eine DuckDB-Erweiterung veröffentlicht, die TypeSafe AIs Jev nutzt, um Zeilen in CSV/Parquet-Dateien oder DuckDB-Tabellen schnell zu klassifizieren – etwa 10 Sekunden für 1k Zeilen, schneller als ein LLM und ergonomischer als ein Klassifikator.
Der Autor fasste jedes Paper mit DeepSeek V4 Flash zusammen und übergab Titel, Zusammenfassung und 24 mögliche Themen an Jev zur Klassifizierung. 1.018 KI-Papers wurden bei 0,08 $ Gesamtkosten und 256 ms medianer End-to-End-Latenz pro Paper verarbeitet.
