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MLOps-Abwägungen: Jev vs. LLMs im Produktivbetrieb
Ein MLOps-Praktiker teilt Produktionsabwägungen: Jevs Millisekunden-Latenz vs. mehrsekündige LLM-Verzögerungen, Enum- und Wahrscheinlichkeitsschemata vs. JSON-Parsing, Designunterschiede bei Typ-Halluzinationen und Kostenstruktur.
Production tradeoffs I care about as MLOps: • Latency: Jev ms-class vs LLM multi-second (p95 kills UX + agent loops) • Schema: enums + probs vs “parse the JSON and pray” • Hallucination on types: Jev can’t emit an invalid choice by design; LLMs still can • Cost shape: Jev
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