Führt einen Hochleistungs-Browser-Agenten aus, der komplexe Aufgaben wie die Buchung von Flügen von Zürich nach London in 7,1 Sekunden erledigt, unter Verwendung eines dynamischen, indexierten Aktionsraums und bedingter Textgenerierung mit kleinem LLM. GitHub: https://github.com/browser-use/jev-ultrafast
Runs a high-performance browser agent that executes complex tasks like booking flights from Zurich to London in 7.1 seconds using a dynamic, indexed action space and conditional small-LLM text generation. https://github.com/browser-use/jev-ultrafast…
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
