Dieser Beitrag zeigt einen leistungsstarken Browser-Agenten auf Jev-Basis, der komplexe Aufgaben wie das Buchen eines Fluges von Zürich nach London in 7,1 Sekunden ausführt, unter Verwendung eines dynamischen, indexierten Aktionsraums und bedingter Texterzeugung durch kleine LLMs, mit Link zum GitHub-Repository.
Runs a high-performance browser agent that executes complex tasks like booking flights from Zurich to London in 7.1 seconds using a dynamic, indexed action space and conditional small-LLM text generation https://github.com/browser-use/jev-ultrafast… #CyberSecurity #InfoSec #e0xsecops #TechLeadershi
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
