Auf die Frage, wohin das Ticket gehört, antwortete Jev mit billing (0,84). Bei der Frage, wo die Ursache behoben werden kann, wurde dasselbe Ticket als engineering eingestuft. Dies zeigt, wie die Formulierung der Frage JeV-Analyse beeinflusst.
I sent it to jev with the question: "where does this ticket belong?" four options: billing, engineering, product, fraud. jev returned billing at 0.84. Then i changed the question. "where can the root cause be fixed?" same ticket, same four departments. jev returned engineering
Der Autor teilt eine Jev-Erfahrung: Zunächst wirkte es knifflig, doch mit der Denkweise 'die KI keinen Text schreiben lassen' wurde es plötzlich klar. Am Beispiel der Anfragenbearbeitung wird der übliche Ansatz, alles an GPT oder Claude zum Analysieren zu geben, dem anderen Ansatz von Jev gegenübergestellt.
Der Prototyp nutzt KI, um Zögern oder Interesse anhand von Cursorbewegungen oder Verweilen vor dem Klick einzuschätzen, das Kundenverhalten zu beobachten und Erklärungen zu ergänzen oder Vergleiche vorzuschlagen.
Der Autor hat mit Jev und gpt-live-1 eine E-Commerce-Echtzeit-Kundenservice-Demo erstellt, die während des Gesprächs sofort Produktempfehlungen auf Basis der Nutzeräußerung vorschlägt und ein großartiges Erlebnis bietet.
