Wikipedia Link Rennen: Auswahl aus Tausenden Optionen
Das Modell wählt den nächsten Schritt aus Hunderten oder Tausenden Links und zeigt schnelle Entscheidungen mit eingeschränkten Ausgaben. Der Post enthält ein 4:04 Video.
Jev-gestützte Personensuche vorgestellt
Ein von TypeSafe AIs Jev-Modell betriebenes Personensuche-Tool für nur 0,0089 $ pro Lead, 85 % günstiger als Clay, an jeden Agenten anbindbar und vollständig Open Source.
Introducing Jev @typesafeai powered people-search Just $0.0089/lead, No more $600 subscriptions, Try it at https://treg.to/people-search - 85% cheaper than Clay - #1 on people search bench accuracy - Plugin to any agent to find anyone Fully open source, 0% markup Git Repo below
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Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI
Nathan LeClaire teilt einen Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI und merkt an, dass man erst an der Oberfläche kratzt.
Ein Live-BS-Meter für die Trump-vs-Kamala-Debatte mit Jev erstellen
Der Autor nutzte Jev, um einen Live-BS-Meter auf jeden Satz der Trump-vs-Kamala-Debatte anzuwenden, mit 5 Ja/Nein-Fragen pro Kandidat, insgesamt 1.191 Jev-Aufrufe, 1,18 Mio. Tokens, 415 ms Median-Latenz und Gesamtkosten von 0,0497 $.
