Jev wählt Aktion und DOM-Ziel in einem Aufruf; ein kleines LLM tippt nur. Google Flights ZRH→LON in 7,1 s für 0,0039 $ (selbst berichtet).
🥇 Browser agent by @gregpr07 (@browser_use): Jev picks the action + DOM target in one call; a small LLM only types. Google Flights ZRH→LON in 7.1s for $0.0039. Self-reported, but the repo publishes matched runs. https://github.com/browser-use/jev-ultrafast…
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
