Jev erstellt rund 38.000 Turn-Level-Prognosen über 2.029 Anrufe allein aus strukturierten Informationen — Turns, Tool-Aufrufe, Workflow-Phasen und Timing — mit einem Median von 118 ms, ohne Namen, Adressen oder Gesundheitsdaten zu berühren.
Calls have a shape. Jev never heard a word. It saw only turns, tool calls, workflow stages and timing, and still made 38,012 turn-level forecasts across 2,029 calls. That's about 19 per call, at a 118 ms median. Structure-only input means no caller names, addresses or health
Der Autor teilt eine Jev-Erfahrung: Zunächst wirkte es knifflig, doch mit der Denkweise 'die KI keinen Text schreiben lassen' wurde es plötzlich klar. Am Beispiel der Anfragenbearbeitung wird der übliche Ansatz, alles an GPT oder Claude zum Analysieren zu geben, dem anderen Ansatz von Jev gegenübergestellt.
Der Prototyp nutzt KI, um Zögern oder Interesse anhand von Cursorbewegungen oder Verweilen vor dem Klick einzuschätzen, das Kundenverhalten zu beobachten und Erklärungen zu ergänzen oder Vergleiche vorzuschlagen.
Der Autor hat mit Jev und gpt-live-1 eine E-Commerce-Echtzeit-Kundenservice-Demo erstellt, die während des Gesprächs sofort Produktempfehlungen auf Basis der Nutzeräußerung vorschlägt und ein großartiges Erlebnis bietet.
