Nutzerfeedback: LLMs für Entscheidungen sind langsam und teuer; Jev löst das – 40-mal schneller und deutlich günstiger.
Jev is exactly what we needed, not another llm to “break out from the sandbox” Making use of llms for decision is slow and expensive, jev fixed that for us and made it 40 times faster, and alot more cheaper
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
