Der Autor verarbeitete 6.214 DMs mit drei Agenten: OpenAI Dots las den Posteingang, Jev entschied, was eine Antwort wert war, und Opus 5.5 schrieb die Antworten. Jev filterte 2.907 Bots, 1.388 Betrugsversuche und 1.316 Spam-Nachrichten heraus, bevor Opus auch nur eine sah.
which of my 6,214 DMs are real money? i gave the question to three agents last night and went to sleep. OpenAI Dots read the X inbox, Jev decided what was worth an answer, Opus 5.5 wrote the replies Jev threw out 2,907 bots, 1,388 scams and 1,316 spam before Opus saw a single
Das LLM hält Gedächtnis und Kontext, nutzt agent-desktop für Snapshots und sendet sie an Jev, der das richtige Element auswählt und ausführt – für schnelleres Computer Use mit Cursor und Headless-Betrieb.
Riley Brown berichtet, dass Jev von TypeSafe AI 500 E-Mails in Sekunden für nur 3,5 Cent klassifiziert hat – ein Beleg für schnelle und kostengünstige E-Mail-Klassifizierung.
Umfassendes Erklärvideo zu Jev, einer KI, die keinen Text schreibt, sondern entscheidet, an welche Abteilung Anfragen weitergeleitet werden und wie dringend sie sind.
