Der Autor evaluierte Jev + Computer Use mit DeepDeck über 8 Websites und 49 Browser-Aufgaben und stellte fest, dass Jev allein für offene mehrstufige Aufgaben nicht ausreicht, weshalb er Jev + Terra kombinierte.
最近用 DeepDeck 做了一轮 Jev + Computer Use 评测，覆盖 8 个网站、49 道浏览器任务。 先说判断：在我们当前这套浏览器实现里，单纯依靠 Jev，还不足以稳定完成开放式、多步骤的任务。因此，我们采用了 Jev + Terra：让 Jev 负责日常动作选择，遇到困难时由 Terra 提供建议或接管。
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
