Vorläufiger Benchmark zeigt Jev mit 500 Echtzeit-Agenten parallel in einer 3D-Umgebung, 500 ms durchschnittliche Latenz und 35 API-Aufrufe/s bei naiver Implementierung.
Jev is actually insane. We benchmarked it, and the results completely change the game for us: > 500 real-time agents > running in parallel > in a 3D environment The preliminary results are crazy: > 500ms average latency > 35 API calls/s > all with a naive implementation We
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
