Jev und CodeGraph für Security Reviews
Das Projekt typesafe-security-review kombiniert Jevs Wahrscheinlichkeitsurteile mit einem Codegraphen und OWASP/CWE Daten für günstige Security Scans.
Eryma: Ein LLM-Sicherheitsprojekt mit Jev
Dieses Projekt konzentriert sich auf LLM-Sicherheit, verwendet ein modernes Entscheidungsmodell wie Jev als Pufferschicht und testet es mit Garak, was eine Verbesserung der Erkennungstreffer um 98,86 % ergibt.
اليوم اعلن لكم عن مشروعي Eryma المشروع مختص ب LLM security استخدمت طبقات عازلة باستخدام decision model زي Jev المودل الحديث اختبرت امان المشروع باستخدام Garak (generative AI red-teaming & assessment kit) الطبقات العازلة سوت تحسن بنسبة 98.86% في تفعيل ال detector hits ل garak
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Stellt Jev-Anwendungsfälle und eine Demo im Bereich KI-Sicherheit vor, die das Auswahl- und Wahrscheinlichkeitsmodell mit Unity AI Gateway und MLflow nutzen.
