Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
Diffusion LLM könnte besser für schnelle Entscheidungsmodelle wie Jev geeignet sein
Der Beitrag merkt an, dass Jev keine kontinuierlichen Mausklick-Koordinaten durch Aufzählung erzeugen kann, während Diffusion LLM bei ähnlicher Inferenzgeschwindigkeit ausdrucksstärker ist, und prognostiziert einen Computer mit 50 mspt.
woc一语点醒梦中人，Google果真有高人在的，Diffusion LLM才是最适合Jev这种快速决策模型的架构，而且可以在保持推理速度相同的同时有比Jev这种模型更强的表达能力（比如要生成鼠标点击动作，Jev是没办法通过枚举选项生成连续点击坐标的，但是DLLM就可以） 过一段时间说不定就会有50 mspt 的Computer
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