Der Autor hat mit Jev einen KI-Bounty-Jäger erstellt, der rund um die Uhr nach Bug-Bounties, Giveaways, Grants, Open-Source-Belohnungen und Design-Challenges sucht und diese filtert, bearbeitet, prüft und Einreichungen vorbereitet.
Jev made my first AI Bounty Hunter. It scans 24/7 for legal money bounties: ➜ Bug bounties ➜ Giveaways ➜ Grants ➜ Open source rewards ➜ Design challenges AI filters what it can actually do, completes the task, checks the result, and prepares the submission. It basically
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
