Der Autor erstellte einen Hall Monitor mit Jev und testete dessen Bewerter. Der erste Score lag bei 28 %, aber nach Korrektur erkannte er die Frage vertrauenswürdig vs. Müll 24 von 25 Mal, wobei das gesamte Quiz etwa einen Hundertstel Penny kostete.
I built a hall monitor with #Jev. Then I quizzed the grader itself. First score: 28%. But that was my mistake. Real results: it caught the trustworthy-vs-junk question 24 out of 25 times The whole quiz cost about a hundredth of a penny.
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
