Test von Jev gegen klassische Algorithmen und einen LLM-Agenten mit demselben GPU-Rack, 24 Stunden Jobs und gleichen Leistungsgrenzen für Lastausgleich und Energiemanagement. Muss weiter optimiert werden, aber vielversprechend für eine frühe Demo.
Progress on building the data center optimizer for load balancing + power management. Also testing Jev against classic algorithms and an LLM agent with the same GPU rack, same 24h of jobs, and same power limits. Needs more tuning but not bad for an early demo.
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
