Denis Yarats stellt AutoJev vor, ein Wochenendprojekt, das untersucht, ob ein Agentenschwarm mit einem internen System autonom ein konkurrenzfähiges Jev-ähnliches Modell auf einer Devbox mit H200-GPU trainieren kann.
fun weekend project: AutoJev. i was curious to see if i could train a competitive Jev-like model completely autonomously with a swarm of agents using our internal system. turns out you can get quite far! some details: - gave the swarm a devbox with an h200 gpu - the swarm is a
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
