Vorstellung von AgentRun, einem neuen Harness, der mit Jev von TypeSafe AI erstellt wurde und es einem Agenten ermöglicht, eine Aufgabe zu lernen, eine allgemeine Lösung zu programmieren und sich zurückzuziehen.
Today I’m excited to show you our new harness called AgentRun, built with @pidotdev and @typesafeai's Jev. It’s built for an agent to learn how to do a job, code itself a general solution, and then get out of the way.
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
