DataJev ist ein Python-Framework für Daten-Agenten, das Jev (System One) von TypeSafe AI als Controller für LLM-gesteuerte Datenanalyse nutzt. Es gibt CONTINUE / SWITCH / VERIFY / STOP-Entscheidungen aus und bietet CLI, Offline-Smoke-Tests und Ausführungs-Traces.
仓库 README 明确描述使用 TypeSafe AI 的 Jev 作为 System-1 控制器，需要 TYPESAFE_API_KEY，并展示了 Jev 的 CONTINUE/SWITCH/VERIFY/STOP 决策集成、CLI 运行示例和离线冒烟测试。属于真实使用 Jev 的数据分析智能体工具。
walidboulanouarwalidboulanouar/jev-agent-kitCLI- und MCP-Tools für Agenten, die TypeSafe Jev verwenden, um schnelle typisierte Entscheidungen zu treffen: route, triage, guard, grep, rank, compact und judge. Enthält ausführbare Anwendungsbeispiele und ein Offline-Bewertungsskript.
zjunlpzjunlp/JevLoopJevLoop ist eine dependency-freie TypeScript-Agenten-Schleife, die Steuerungsentscheidungen an das Jev-Entscheidungsmodell von TypeSafe AI weiterleitet und LLM-Aufrufe nur für die Generierung nutzt. Enthält eine ausführbare Demo, DECISION.md-Richtlinienkompilierung und Benchmark-Latenzvergleiche.
ktaletskktaletsk/jevframejevframe ist eine Python-Bibliothek, die TypeSafe Jev nutzt, um Text zu klassifizieren, Stimmungen zu analysieren und pandas/Polars-Zeilen mit vollständigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bewerten.
