Eine Demo-Web-App, die mit dem System-One-Modell Jev von TypeSafe AI AWS-, Azure- und Google-Cloud-Funktionsnamen klassifiziert und die Wahrscheinlichkeiten als Balkendiagramm anzeigt. Enthält eine Lambda-basierte API und CDK-Bereitstellung.
该仓库是一个可运行的前端+Lambda 演示，README 明确说明使用 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型进行概率分类，并展示模型返回的 probabilities；同时包含架构图、API 部署和 CDK 配置，属于真实集成与可运行 demo。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-Community-Repository, das einen Jev-basierten Vorschlagsprüfungs-Workflow implementiert: Ein LLM schlägt vor, Jev beantwortet vier enge Fragen, Code entscheidet und hinterlässt Belege; einschließlich Offline-Tests, Routing-Experimenten und einer Next.js-Demo.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-kompatibler API-Endpunkt basierend auf offenen Modellen (nur Prefill), der die TypeSafe Jev/System One-Bewertungsendpunkte mit Qwen3.6-35B-A3B auf SGLang implementiert.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
