إطلاق Jev: نموذج System One لاتخاذ القرارات
يقدم مؤسس TypeSafe ديوغو ألميدا نموذج Jev وطريقة تدريب RLCD وتركيزه على قرارات البرمجيات. يتضمن المنشور فيديو إطلاق مدته 2:56.

يخفض Scoreboar v8 استخدام الذاكرة من 597 ميجابايت إلى 128 ميجابايت، ومعالجة المنشور الواحد من حوالي ثانية واحدة إلى حوالي 30 مللي ثانية، مع تحسين الدقة. يحقق دقة 61.4% في تخمين أي من منشوري X حقق أداءً أفضل بالنسبة لحجم حسابه، متفوقًا على Grok 4.7 (55.3%) و Jev (52.5%). مجاني ويعمل في المتصفح.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…