Awesome Jev: مشاريع وحالات استخدام مبكرة
تجمع قائمة من المجتمع مشاريع وأفكار Jev المبكرة للمطورين الذين لديهم وصول إلى API.
Jev مقابل Gemini: اختبار على 300 طلب عميل
عبر 300 طلب عميل، جعل طرح أسئلة مفيدة من نوع what if كلا النموذجين أسرع وأكثر دقة. لا يزال Gemini يتفوق في الدقة، لكن Jev التقط المزيد من الإجابات الخاطئة بينما رفض بشكل خاطئ 70% أقل من الإجابات الصحيحة، وبتكلفة تحقق تبلغ حوالي 1/11.
6/7 So, across 300 customer requests: Asking the useful “what ifs” together made BOTH models faster and more accurate. Gemini still won on accuracy. Jev caught more wrong answers while wrongly rejecting 70% fewer correct ones. With verification, it cost about 1/11th as much
· 0 likesOpen on X
More like this
تدريب MLP على Qwen 4B لمحاكاة سلوك Jev
يشارك المؤلف مشروعًا مفتوح المصدر openjev يدرب MLP على qwen 4b ليعمل مثل Jev، مع رابط Hugging Face. Link
استبدال استدلال استدعاء الأدوات للوكيل بـ Jev
يشارك المؤلف استبدال استدلال استدعاء الأدوات للوكيل بـ Jev باستخدام Fable وAstra وOpus؛ تُظهر النتائج الأولية توفيرًا كبيرًا مع نتائج قريبة جدًا، مع وعد بفيديو توضيحي.
