Awesome Jev: مشاريع وحالات استخدام مبكرة
تجمع قائمة من المجتمع مشاريع وأفكار Jev المبكرة للمطورين الذين لديهم وصول إلى API.
يقارن مستخدم Jev بـ 11 خطوط أنابيب تعلم آلي تقليدية عبر 8 مجموعات بيانات، ويُظهر الأداء بدون تدريب في بعض مهام النصوص مع الإشارة إلى أن النماذج التقليدية تظل متفوقة في مهام أخرى.
I put Jev against 11 classical ML pipelines across 8 datasets. The result wasn't "LLMs beat traditional ML." On IMDb, Jev Zero-Shot hit 96.3% vs 88.4% for the best classical pipeline. On Banking77, a Linear SVM won: 89.7% vs 78.9%. And across all 4 tabular datasets, classical