Jev يتفوق على Gemini 2.5 Flash Lite في جودة وسرعة تقييم المصنف
شغّل Malte Ubl نموذج Jev من TypeSafe AI على تقييم مصنف موجود، فحقق تشبعًا في الجودة وكان أسرع 6 مرات من Gemini 2.5 Flash Lite.
إمكانات Jev للبيانات الجدولية أقل من قيمتها
يتفاجأ إريك ماو من أن Jev ليس أكبر في البيانات الجدولية، ويرى أن كل شركة جداول بيانات بالذكاء الاصطناعي يجب أن تعيد بناء منتجها باستخدام Jev، ويذكر معالجة 100 ألف صف.
I’m surprised Jev for tabular data isn’t a bigger deal. Every ai spreadsheet company should be racing to rebuild their product ground up with Jev. When we were building people search last year we spent months optimizing the search algorithm. Here is Jev processing 100k rows for
· 0 likesOpen on X
More like this
تصنيف سريع للصفوف في DuckDB باستخدام Jev
أصدر المؤلف إضافة DuckDB تستخدم Jev من TypeSafe AI لتصنيف الصفوف بسرعة في ملفات CSV/Parquet أو جداول DuckDB، حوالي 10 ثوانٍ لـ 1k صف، أسرع من LLM وأسهل من المصنف.
تصنيف 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي باستخدام Jev بتكلفة 0.08 دولار
لخّص المؤلف كل ورقة باستخدام DeepSeek V4 Flash، ثم أرسل العنوان والملخص و24 موضوعًا محتملًا إلى Jev للتصنيف، فتمت معالجة 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي بتكلفة إجمالية 0.08 دولار وزمن استجابة وسيط 256 مللي ثانية لكل ورقة.
