Jev يتفوق على Gemini 2.5 Flash Lite في جودة وسرعة تقييم المصنف
شغّل Malte Ubl نموذج Jev من TypeSafe AI على تقييم مصنف موجود، فحقق تشبعًا في الجودة وكان أسرع 6 مرات من Gemini 2.5 Flash Lite.
ممارسة وسم Jev ومقارنة النماذج المتعددة
يشارك المؤلف تجربة الوسم اليدوي باستخدام Jev، ويلاحظ أن Jev كان يعمل فقط مع opus وتمت مقارنته خطأً مع opus آخر، ويوجهه الآن للوسم بعدة نماذج مختلفة.
אחד הדברים שצריך קצת לעבוד קשה פה זה לתייג ידנית גם עוד כל מיני דברים ואני צריך לוודא בעצמי (ומי אמר שאני רשאי לתייג כמו שצריך? מי עשה אותי תייגן?) גם שמתי לב בנוסף שjev רץ רק עם opus ומדד בטעות מול opus אחר. אז הנחיתי אותו עכשיו לעשות תיוגים עם מספר מודלים שונים ממספר
· 0 likesOpen on X
More like this
تصنيف سريع للصفوف في DuckDB باستخدام Jev
أصدر المؤلف إضافة DuckDB تستخدم Jev من TypeSafe AI لتصنيف الصفوف بسرعة في ملفات CSV/Parquet أو جداول DuckDB، حوالي 10 ثوانٍ لـ 1k صف، أسرع من LLM وأسهل من المصنف.
تصنيف 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي باستخدام Jev بتكلفة 0.08 دولار
لخّص المؤلف كل ورقة باستخدام DeepSeek V4 Flash، ثم أرسل العنوان والملخص و24 موضوعًا محتملًا إلى Jev للتصنيف، فتمت معالجة 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي بتكلفة إجمالية 0.08 دولار وزمن استجابة وسيط 256 مللي ثانية لكل ورقة.
