Jev يتفوق على Gemini 2.5 Flash Lite في جودة وسرعة تقييم المصنف
شغّل Malte Ubl نموذج Jev من TypeSafe AI على تقييم مصنف موجود، فحقق تشبعًا في الجودة وكان أسرع 6 مرات من Gemini 2.5 Flash Lite.
مطابقة الكيانات باستخدام Jev: سير عمل بعتبات الاحتمال على 33,411 زوجًا
يشارك المؤلف تجربته الأولى مع Jev: تمرير 33,411 زوجًا لتحديد ما إذا كانت تصف الحدث نفسه، باستخدام الاحتمالات المُعادة كعتبات — أقل من 0.3 مختلف، و0.3–0.7 يُحال إلى LLM، وأعلى من 0.7 متطابق — مع الإشارة إلى نحو نصف الوقت.
איך עשיתי את זה עם Jev? (ניסיון ראשון) נתתי כל פעם זוג ולשאול האם מתארים את אותו הדבר, סה״כ אצלי 33,411 זוגות. הוא מחזיר הסתברות, אז הגדרתי טווח: - אם מתחת ל-0.3 - זה לא אותו אירוע - אם בין 0.3 ל0.7 - לא בטוח, נשלח ל-LLM להחליט - אם מעל 0.7 - זה אותו האירוע ובחצי מהמהירות
· 0 likesOpen on X
More like this
تصنيف سريع للصفوف في DuckDB باستخدام Jev
أصدر المؤلف إضافة DuckDB تستخدم Jev من TypeSafe AI لتصنيف الصفوف بسرعة في ملفات CSV/Parquet أو جداول DuckDB، حوالي 10 ثوانٍ لـ 1k صف، أسرع من LLM وأسهل من المصنف.
تصنيف 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي باستخدام Jev بتكلفة 0.08 دولار
لخّص المؤلف كل ورقة باستخدام DeepSeek V4 Flash، ثم أرسل العنوان والملخص و24 موضوعًا محتملًا إلى Jev للتصنيف، فتمت معالجة 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي بتكلفة إجمالية 0.08 دولار وزمن استجابة وسيط 256 مللي ثانية لكل ورقة.
