اختبر مستخدم نموذج Jev على معيار الأسئلة الطبية igakuQA: حل 2000 سؤال في حوالي 80 ثانية بتكلفة 0.04 دولار؛ بلغت الدقة النصية فقط 88.6% مقارنة بـ GPT-4o؛ واستخدام حدود confidence أدى إلى تحسين الدقة.
話題のjevにigakuQAをとかせてみた。 2000問を80秒ぐらいで解いて0.04ドル。 テキストに限った正解率は88.6%でGPT-4oぐらい。 confidenceが正確と聞いたので、出力させると確かにカットオフによって正解率が上がって面白かった。 医学ドメインでも強そうですね。
أثناء الاستشارات السريرية المباشرة، يزوّد كاتب محيط Jev بنصوص دورية، فيتنقل Jev عبر أنطولوجيا طبية لتصنيف الأعراض وتحديث التشخيص التفريقي واقتراح العلاجات وتحديد العلامات التحذيرية في الوقت الفعلي.
يوضح المؤلف كيفية توجيه المريض إلى الطبيب المناسب باستخدام نموذج Jev من TypeSafe AI وبعض التعليمات البرمجية لطرح الأسئلة، مشيرًا إلى عدم استخدام نموذج لغوي كبير أثناء المحادثة.
مطور يشارك إنشاء تطبيق لتتبع السعرات الحرارية باستخدام Jev، مع التركيز على التجربة الفورية.
