Xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev
Một nhà phát triển chia sẻ việc xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev, cho rằng có thể giải quyết mã quá phức tạp do tác nhân tạo ra, và hỏi nên thử nghiệm gì tiếp theo.
Phân loại zero-shot trên Jev với DSPy
Một nhà phát triển đã triển khai Return of the Encoder của Rasmus thành ứng dụng phân loại zero-shot trên Jev với DSPy, dùng đầu ra có kiểu Choice/Score/Noul và định tuyến bằng mã thay vì hộp chat.
Took @rasmus1610's "Return of the Encoder" and shipped it. Zero-shot classify on @typesafeai Jev. Signature is @DSPyOSS-shaped. Typed Choice/Score/Noul. Code routes, not a chat box. https://harden-encoder-dspy.vercel.app
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev cho phép LLM-as-a-Judge nhanh hơn 20–200 lần và rẻ hơn 40–400 lần
Jev được dùng để chọn mô hình nào là AGI, mang lại tốc độ nhanh hơn 20–200 lần và chi phí thấp hơn 40–400 lần, giúp LLM-as-a-judge cực nhanh và gần như miễn phí.
Kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev & OpenCode
Filip chia sẻ bản demo nhỏ cho thấy tốc độ kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev và OpenCode.
