Tạo công cụ phân tích bài đăng lan truyền trực tiếp với Jev
Riley Brown đã tạo công cụ phân tích bài đăng lan truyền trực tiếp với Jev của TypeSafe AI. Nó phân tích tiềm năng lan truyền 0,5 giây sau khi ngừng gõ và phân loại tweet.
Dùng Jev để lọc 200 mục tiêu ra mắt từ 10.000 kết nối LinkedIn
Một trường hợp sử dụng Jev: đưa 10.000 kết nối LinkedIn cho Jev, xác định tiêu chí liên quan, và Jev phân loại từng người để tạo danh sách mục tiêu ra mắt đã lọc.
One Jev use case I found pretty interesting: You have 10,000 LinkedIn connections and want to find the 200 people worth reaching out to for your launch. > Give Jev the full list > define what makes someone relevant > Jev classifies every person > you get a filtered list with
· 10 likesOpen on X
More like this
Jev phân tích 724 quảng cáo trực tiếp trong 40 giây
Jev phân tích 724 quảng cáo trực tiếp từ 37 thương hiệu trong 40 giây, bao gồm hook, định dạng, ưu đãi, CTA, giai đoạn nhận thức và sự không khớp trang đích, chỉ dùng 9 xu token, sẽ có trên @stealads và MCP.
Jev + SuperX: Dự đoán lan truyền với 61 câu hỏi
Jev kết hợp với SuperX tạo 61 câu hỏi mỗi bài đăng trong ~1 giây với chi phí ~$0,0004. Được huấn luyện trên 9.481 bài đăng thực từ 207 nhà sáng tạo, chọn bài lan truyền 2 trong 3 lần và không bao giờ thưởng cho mồi trả lời. Miễn phí, không cần đăng ký.
