Jev và CodeGraph cho đánh giá bảo mật
Dự án typesafe-security-review kết hợp phán đoán xác suất của Jev với đồ thị mã và dữ liệu OWASP/CWE để quét bảo mật chi phí thấp.
Dùng Jev để phân loại email lừa đảo: tham số và ngưỡng
Tác giả khám phá mô hình Jev của TypeSafe AI cho các trường hợp bảo mật, lưu ý cần tham số và ngưỡng phù hợp, đồng thời mở mã nguồn dự án phân loại email lừa đảo.
I was exploring Jev by @typesafeai AI for safety use cases and it is an impressive and useful model, however don't expect it to magically auto classify any data without proper parameters and thresholds (see finding below). I open-sourced a scam-email classification where you can
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev mang lại kết quả rẻ hơn 5 lần và chính xác hơn trong pipeline bảo mật
Người dùng chia sẻ trải nghiệm dùng Jev trong pipeline bảo mật: rẻ hơn hơn 5 lần, nhanh hơn và chính xác hơn so với các mô hình nhỏ hơn, kém thông minh hơn.
Các trường hợp sử dụng và bản demo Jev trong bảo mật AI
Giới thiệu các trường hợp sử dụng và bản demo Jev trong bảo mật AI, tận dụng mô hình lựa chọn và xác suất với tích hợp Unity AI Gateway và MLflow.
