Xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev
Một nhà phát triển chia sẻ việc xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev, cho rằng có thể giải quyết mã quá phức tạp do tác nhân tạo ra, và hỏi nên thử nghiệm gì tiếp theo.
TypeSafe AI ra mắt mô hình phân loại và định tuyến Jev
TypeSafe AI giới thiệu Jev, mô hình cho nhà phát triển phân loại và định tuyến thay vì tạo văn bản, độ trễ 70-500 ms, 0,042 USD mỗi triệu token đầu vào và phản hồi miễn phí.
🔥 TypeSafe AI lancia un innovativo modello per sviluppatori che non genera testo ma sceglie, classifica e smista in 70-500 millisecondi, con un milione di token in ingresso a solo 0,042 dollari e con risposte gratuite 👇 https://gomoot.com/jev-non-parla-ma-classifica-e-decide-200-volte-piu-veloce-degli-altri-modelli-ai/… #AI #jev #LLM #typesafe
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev cho phép LLM-as-a-Judge nhanh hơn 20–200 lần và rẻ hơn 40–400 lần
Jev được dùng để chọn mô hình nào là AGI, mang lại tốc độ nhanh hơn 20–200 lần và chi phí thấp hơn 40–400 lần, giúp LLM-as-a-judge cực nhanh và gần như miễn phí.
Kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev & OpenCode
Filip chia sẻ bản demo nhỏ cho thấy tốc độ kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev và OpenCode.
