Tạo công cụ phân tích bài đăng lan truyền trực tiếp với Jev
Riley Brown đã tạo công cụ phân tích bài đăng lan truyền trực tiếp với Jev của TypeSafe AI. Nó phân tích tiềm năng lan truyền 0,5 giây sau khi ngừng gõ và phân loại tweet.
Xây dựng lại quy trình đánh giá khách hàng tiềm năng bằng AI với Jev làm lớp quyết định
Tác giả đã thay thế LLM bằng Jev làm lớp quyết định cho việc đánh giá khách hàng tiềm năng, với Jev trả về xác suất có cấu trúc cho nhu cầu rõ ràng, ngân sách xác định, khởi động sớm và ý định mua hàng.
I rebuilt my AI lead qualification workflow with Jev as the decision layer. Before, an LLM was responsible for deciding whether a lead was HOT, WARM or COLD. Now Jev returns structured probabilities for: → clear need → defined budget → start soon → buying intent Then a
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev phân tích 724 quảng cáo trực tiếp trong 40 giây
Jev phân tích 724 quảng cáo trực tiếp từ 37 thương hiệu trong 40 giây, bao gồm hook, định dạng, ưu đãi, CTA, giai đoạn nhận thức và sự không khớp trang đích, chỉ dùng 9 xu token, sẽ có trên @stealads và MCP.
Jev + SuperX: Dự đoán lan truyền với 61 câu hỏi
Jev kết hợp với SuperX tạo 61 câu hỏi mỗi bài đăng trong ~1 giây với chi phí ~$0,0004. Được huấn luyện trên 9.481 bài đăng thực từ 207 nhà sáng tạo, chọn bài lan truyền 2 trong 3 lần và không bao giờ thưởng cho mồi trả lời. Miễn phí, không cần đăng ký.
