Lấy cảm hứng từ Jev và cộng đồng mã nguồn mở, MedJev chuyển ghi chú lâm sàng dạng văn bản tự do thành các trường có cấu trúc và chạy trên GPU phổ thông.
Curating clinical variables from free-text notes is tedious. General LLMs can help, but processing thousands of notes can be slow and costly. Inspired by Jev and the open-source community, we’re releasing MedJev to turn clinical notes into structured fields on consumer GPUs. A
Trong các buổi tư vấn lâm sàng trực tiếp, một công cụ ghi chép xung quanh định kỳ cung cấp bản ghi cho Jev, Jev duyệt qua bản thể học y tế để phân loại triệu chứng, cập nhật chẩn đoán phân biệt, đề xuất phương pháp điều trị và nhận diện dấu hiệu cảnh báo theo thời gian thực.
Tác giả minh họa cách phân loại bệnh nhân đến đúng bác sĩ chỉ bằng mô hình Jev của TypeSafe AI và một chút mã để đặt câu hỏi, lưu ý rằng không có LLM nào được dùng trong cuộc trò chuyện.
Một nhà phát triển chia sẻ việc tạo ứng dụng theo dõi calo với Jev, nhấn mạnh trải nghiệm tức thì.
