Xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev
Một nhà phát triển chia sẻ việc xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev, cho rằng có thể giải quyết mã quá phức tạp do tác nhân tạo ra, và hỏi nên thử nghiệm gì tiếp theo.
Laya: Thử nghiệm thay thế cục bộ mã nguồn mở cho Jev
Tác giả đã chạy Laya, một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Jev, cục bộ với ONNX Runtime. Nó kém chính xác hơn Jev và ONNX chậm hơn MLX gốc trên Apple Silicon, nhưng hoàn toàn cục bộ và riêng tư, đáng để theo dõi.
As an experiment, I got Laya, an open-source alternative to Jev, running locally with ONNX Runtime. It trails Jev on accuracy, and ONNX is much slower than native MLX on Apple Silicon. Still, it’s fully local and private, and definitely worth watching as the runtime improves.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev cho phép LLM-as-a-Judge nhanh hơn 20–200 lần và rẻ hơn 40–400 lần
Jev được dùng để chọn mô hình nào là AGI, mang lại tốc độ nhanh hơn 20–200 lần và chi phí thấp hơn 40–400 lần, giúp LLM-as-a-judge cực nhanh và gần như miễn phí.
Kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev & OpenCode
Filip chia sẻ bản demo nhỏ cho thấy tốc độ kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev và OpenCode.
