Xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev
Một nhà phát triển chia sẻ việc xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev, cho rằng có thể giải quyết mã quá phức tạp do tác nhân tạo ra, và hỏi nên thử nghiệm gì tiếp theo.
JevRelevanceRetriever: Trình truy xuất LangChain mã nguồn mở dựa trên Jev
Saksham Malhotra đã ra mắt JevRelevanceRetriever, một công cụ LangChain BaseRetriever mã nguồn mở dựa trên Jev để chấm điểm mức độ liên quan. Được cho là xử lý 6.460 lần gọi chỉ với 0,73 đô la, có thể cài qua pip as `jev-relevance`, không cần thay đổi chuỗi.
Launching JevRelevanceRetriever just $0.73 across 6,460 calls Open src Jev LangChain BaseRetriever for rel scoring Install and use it, no chain changes ;) pip install jev-relevance Repo-https://github.com/saksham-malhotra-27/jev-relevance… Open for issues and PRs, feel free to contribute
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev cho phép LLM-as-a-Judge nhanh hơn 20–200 lần và rẻ hơn 40–400 lần
Jev được dùng để chọn mô hình nào là AGI, mang lại tốc độ nhanh hơn 20–200 lần và chi phí thấp hơn 40–400 lần, giúp LLM-as-a-judge cực nhanh và gần như miễn phí.
Kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev & OpenCode
Filip chia sẻ bản demo nhỏ cho thấy tốc độ kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev và OpenCode.
