Bài đăng liệt kê các trường hợp sử dụng tiềm năng của Jev, cho rằng hỗ trợ khách hàng, định tuyến mô hình và rào chắn LLM là hướng đi vững chắc, và đề xuất đặt Jev trước và sau các LLM hiện có.
ユースケース一覧 決まった判定を安く繰り返すか 多数の判定をまとめて速く行うとこを活かすか カスタマーサポート モデル振り分け LLMガードレール とかは鉄板そうだし、 既存のLLMの前段と後段に入れるのは外れなそう。 #Jev #TypeSafeAI
Tác giả chia sẻ trải nghiệm dùng Jev: ban đầu có vẻ khó, nhưng bỗng hiểu ra khi nghĩ theo hướng 'không để AI viết văn bản'. Lấy xử lý yêu cầu làm ví dụ, cách truyền thống đưa toàn bộ cho GPT hoặc Claude phân tích, còn Jev có cách tiếp cận khác.
Nguyên mẫu sử dụng AI để ước lượng sự do dự hoặc quan tâm từ chuyển động con trỏ hoặc dừng lại trước khi nhấp, quan sát thái độ khách hàng và bổ sung giải thích hoặc gợi ý so sánh.
Tác giả đã tạo bản demo dịch vụ khách hàng thời gian thực cho thương mại điện tử bằng Jev và gpt-live-1, tự động gợi ý sản phẩm dựa trên lời nói của người dùng ngay trong cuộc trò chuyện, mang lại trải nghiệm tuyệt vời.
