Trong khi các LLM tiêu chuẩn vẫn đang phát trực tiếp phản hồi JSON đầu tiên, Jev đã giải quyết 13 vé hỗ trợ theo 4 tiêu chí có cấu trúc. Phân loại tức thì thắng việc tạo văn bản chậm.
Bonus 2: 13 support tickets in parallel by @0xnoonez While standard LLMs are still streaming the first JSON response, Jev has already resolved 13 support tickets across 4 structured criteria. Instant classification beats slow text generation every time.
Tác giả chia sẻ trải nghiệm dùng Jev: ban đầu có vẻ khó, nhưng bỗng hiểu ra khi nghĩ theo hướng 'không để AI viết văn bản'. Lấy xử lý yêu cầu làm ví dụ, cách truyền thống đưa toàn bộ cho GPT hoặc Claude phân tích, còn Jev có cách tiếp cận khác.
Nguyên mẫu sử dụng AI để ước lượng sự do dự hoặc quan tâm từ chuyển động con trỏ hoặc dừng lại trước khi nhấp, quan sát thái độ khách hàng và bổ sung giải thích hoặc gợi ý so sánh.
Tác giả đã tạo bản demo dịch vụ khách hàng thời gian thực cho thương mại điện tử bằng Jev và gpt-live-1, tự động gợi ý sản phẩm dựa trên lời nói của người dùng ngay trong cuộc trò chuyện, mang lại trải nghiệm tuyệt vời.
