Một nhà phát triển cho thấy Jev xử lý hàng đợi 2 triệu vé trong chưa đầy 20 giây chỉ với ba giá trị boolean (spam, khẩn cấp, cần con người), chi phí chỉ 21 xu.
IT SORTED TWO MILLION TICKETS AND NEVER WROTE A SINGLE WORD i handed jev 2,000,000 support tickets. the queue hit zero in under 20 seconds. it cost 21 cents. the whole schema is three booleans. is this spam, is it urgent, does it need a human. that is the entire output. words
Tác giả chia sẻ trải nghiệm dùng Jev: ban đầu có vẻ khó, nhưng bỗng hiểu ra khi nghĩ theo hướng 'không để AI viết văn bản'. Lấy xử lý yêu cầu làm ví dụ, cách truyền thống đưa toàn bộ cho GPT hoặc Claude phân tích, còn Jev có cách tiếp cận khác.
Nguyên mẫu sử dụng AI để ước lượng sự do dự hoặc quan tâm từ chuyển động con trỏ hoặc dừng lại trước khi nhấp, quan sát thái độ khách hàng và bổ sung giải thích hoặc gợi ý so sánh.
Tác giả đã tạo bản demo dịch vụ khách hàng thời gian thực cho thương mại điện tử bằng Jev và gpt-live-1, tự động gợi ý sản phẩm dựa trên lời nói của người dùng ngay trong cuộc trò chuyện, mang lại trải nghiệm tuyệt vời.
