Jev và CodeGraph cho đánh giá bảo mật
Dự án typesafe-security-review kết hợp phán đoán xác suất của Jev với đồ thị mã và dữ liệu OWASP/CWE để quét bảo mật chi phí thấp.
Đánh giá mô hình Jev trên BANKING77 và phân tích tiêm đối nghịch
Blog được tham chiếu báo cáo độ chính xác zero-shot của Jev là 81,2% trên BANKING77, thấp hơn MiniLM+linear head với 89,9%; văn bản được tiêm đã di chuyển xác suất dự đoán từ 0,76 xuống 0,48, cho thấy rủi ro bảo mật tiềm ẩn.
⚠️ Caveats: • Vendor evals score agreement with GPT-6 Astra + Fable 5.1, not ground truth • BANKING77 (@manojlds): MiniLM + linear head 89.9%, Jev zero-shot 81.2% • Injected text moved a block prob 0.76 → 0.48 https://stacktoheap.com/blog/2026/09/22/jev-attack-of-the-classifiers/…
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev mang lại kết quả rẻ hơn 5 lần và chính xác hơn trong pipeline bảo mật
Người dùng chia sẻ trải nghiệm dùng Jev trong pipeline bảo mật: rẻ hơn hơn 5 lần, nhanh hơn và chính xác hơn so với các mô hình nhỏ hơn, kém thông minh hơn.
Các trường hợp sử dụng và bản demo Jev trong bảo mật AI
Giới thiệu các trường hợp sử dụng và bản demo Jev trong bảo mật AI, tận dụng mô hình lựa chọn và xác suất với tích hợp Unity AI Gateway và MLflow.
