Jev tăng tốc Computer Use: bộ nhớ LLM với thực thi Jev
LLM giữ bộ nhớ/ngữ cảnh, dùng agent-desktop chụp ảnh và gửi cho Jev, Jev chọn phần tử đúng để thao tác, giúp Computer Use nhanh hơn, hỗ trợ Cursor và chế độ headless.
TGT Analytics trình bày một trường hợp sử dụng thực tế của mô hình Jev để phân loại linh kiện: 54 linh kiện được cảm nhận, quyết định và phân loại với tổng chi phí AI là $0,0015, 150-200ms mỗi linh kiện và độ tin cậy 99,7%. Ở quy mô lớn, 10.000 linh kiện/ngày tốn $0,27 và 1 triệu tốn $27.
I cut through the Jev hype looking for a real use case. Found one. This clip: 54 parts sensed, decided, sorted. Total AI cost $0.0015. 150-200ms each, 99.7% confidence. No prose, no hallucinations. Scale it: 10,000 parts a day = $0.27. 1M = $27. What would you automate with it?