Jev đưa ra 973 quyết định trong một lần chạy agent mà không tạo ra token đầu ra nào; cùng tác vụ trước đây tốn $22,18 trên mô hình suy luận và chỉ còn $0,05 sau đó, mô hình tiên tiến chưa từng được gọi. Vòng lặp: prompt → trạng thái có cấu trúc → Jev chọn mô hình → worker thực thi.
Jev made 973 decisions in one agent run and generated 0 output tokens doing it same run, same output: $22.18 on a reasoning model before, $0.05 after, and the frontier model was never asked once the loop: prompt → structured state → Jev picks the model → worker runs → Jev
Gregor Zunic giới thiệu tác nhân trình duyệt mã nguồn mở kết hợp Browser Use và Jev, tìm chuyến bay trong 7 giây với chi phí 0,0039 USD, dùng không gian hành động mới mỗi bước, không gian trạng thái DOM và LLM nhỏ dự phòng để nhập.
Scott Williams dự đoán các mô hình phong cách Jev tùy chỉnh (giải mã ràng buộc song song) sẽ giúp hệ thống tác nhân hiện có tiết kiệm token hơn, tạo ra triệu phú.
Người dùng ca ngợi mô hình JEV vì tốc độ tái tạo cực nhanh từng chuyển động và lệnh, tin rằng bot sẽ trở nên thông minh hơn.
