Jev phân loại 100 email trong 1,42 giây, các trường hợp không chắc chắn được chuyển đến Kimi K3, toàn bộ pipeline đạt độ chính xác 96/100 với chi phí ~$0,07.
Jev + Kimi K3 for fraud detection! TLDR: Jev classified 100 emails in 1.42 seconds, then I routed the uncertain cases to Kimi K3. The full pipeline got 96/100 correct for only ~$0.07. Video is not sped up, check out the live run! Here was my process: I gave Jev 100 emails to
James Long dùng Jev để giải quyết vấn đề khó chịu nhất trong công cụ tài chính cá nhân: tạo mô tả người nhận tốt từ dữ liệu ngân hàng thô. Đạt khoảng 95% ngay lần thử đầu, với nhiều cách cải thiện.
Nhà phát triển dùng Jev để quyết định mua hoặc bán và thực hiện giao dịch thật trên sổ lệnh on-chain của Kuru qua Monad mỗi khối 300ms. Link
Erik Spock Gafni gợi ý những ai kiếm được nhiều lợi nhuận từ giao dịch Jev nên quyên góp một phần lợi nhuận cho từ thiện.