Tác giả đã dùng mô hình Jev của TypeSafe để đọc 90.856 bài đăng (141M token), đánh giá 8.000 dự đoán với giá thực tế và thử nghiệm 659 tài khoản về kỹ năng so với may mắn. Kết luận: không tìm thấy bất kỳ người dự đoán cổ phiếu nào rõ ràng thắng vận may.
I tried to find the best stock callers on X using AI. I read 90,856 posts (141M tokens), graded 8,000 calls against real prices, and tested 659 accounts for skill vs luck. I couldn't find a single one that clearly beat luck. How it works: An AI model (Jev by @typesafeai) read
James Long dùng Jev để giải quyết vấn đề khó chịu nhất trong công cụ tài chính cá nhân: tạo mô tả người nhận tốt từ dữ liệu ngân hàng thô. Đạt khoảng 95% ngay lần thử đầu, với nhiều cách cải thiện.
Nhà phát triển dùng Jev để quyết định mua hoặc bán và thực hiện giao dịch thật trên sổ lệnh on-chain của Kuru qua Monad mỗi khối 300ms. Link
Erik Spock Gafni gợi ý những ai kiếm được nhiều lợi nhuận từ giao dịch Jev nên quyên góp một phần lợi nhuận cho từ thiện.